벨덴 히르슈만: 전력 회사 관점에서 본 데이터 센터 전원 공급 장치 설계

몇 년 전만 해도 단일 데이터 센터의 전력 부하(용량 요구량)는 수십 메가와트(MW) 수준인 경우가 많았습니다. 그러나 인공지능(AI) 컴퓨팅 파워 수요가 증가함에 따라 데이터 센터의 전력 수요도 지속적으로 증가해 왔습니다. 국제에너지기구(IEA) 보고서에 따르면, 전 세계 데이터 센터의 전력 소비량은 2024년에 약 415 테라와트시(TWh)에 달했으며, 2030년에는 약 945 테라와트시(TWh)까지 증가할 것으로 예상됩니다(이 수치는 시나리오에 따라 불확실성이 존재합니다).

비교하자면, 2025년 싼샤댐의 연간 발전량은 약 957억 1,500만 킬로와트시(957억 1,500만 테라와트시)에 달합니다. 따라서 전 세계 데이터센터의 전력 소비량은 싼샤댐 4개의 연간 발전량에 해당하는 규모입니다.

처음 질문으로 돌아가서, 단일 AI 요청의 에너지 소비량은 고정된 값이 없으며 모델 크기, 출력 길이, 추론 과정, 동시성, 하드웨어, 데이터 센터 등 여러 요인의 영향을 받습니다. 일반적인 추세는 다음과 같습니다.

일반적으로 평문, 짧은 출력, 그리고 적은 추론 단계는 에너지 효율이 더 높습니다. 복잡한 추론, 여러 차례의 대화, 그리고 긴 출력은 계산 부하를 크게 증가시킵니다.

복잡한 이미지 생성은 일반적으로 일반 텍스트 생성보다 계산량이 더 많습니다.

동영상 제작/장시간 ​​동영상 편집 작업은 에너지 소비량 증가에 가장 큰 영향을 미치는 경우가 많습니다.